Numpy 在使用cartopy时，如何使pcolor以白色打印NaN值？

我正在用python中的cartopy和pcolor在海洋地图上绘制一些整数值标签。我希望NaN值显示为白色斑块。但是，目前，NaN值是使用colormap中的最低颜色绘制的。如何使pcolor以白色显示NaN值

我已经尝试过使用诸如cmap.set_bad之类的函数来调整颜色贴图，但到目前为止我无法实现这一点。我也尝试过使用蒙版数组，但也不起作用。我在下面提供了一些独立的示例代码，这些代码至少在我的环境中再现了这个问题

将numpy导入为np
将matplotlib导入为mpl
将cartopy.crs作为CCR导入
将cartopy.feature导入为cfeature
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从随机输入种子
从随机导入randint
##设置整数标签的最大数目
n_comp=4
#生成随机整数“标签”作为示例数据
种子（1）
标签=np.零（（128*64,1））
对于范围（0,64*128-1）内的ncomp：
标签[ncomp]=randint（0，n_comp）
#将阵列设置为二维以进行打印
labels2D=标签。重塑（（128,64））
#将零替换为nan
labels2D[labels2D==0]=np.nan
#创建纬度/经度数据
x=np.arange（0.0360.0,2.815）
xx=np.tile（x[64,1]）
xx=xx.transpose（）
y=np.arange（-90,90,2.815）
yy=np.tile（y[128,1]）
#创建图形和轴
图=plt.图（图尺寸=（10,5））
ax=图添加子批次（1,1,1，
投影=ccrs.Robinson（中心经度=-150））
#创建彩色地图
cmap=plt.get\u cmap（'Accent'，n\u comp+1）
#使用白色标记“坏”值
cmap.set_坏（color='w'）
#使用norm定义颜色映射
边界=np.arange（0.5，n_comp+1,1）
norm=mpl.colors.BoundaryNorm（边界，cmap.N，clip=True）
#使用pcolor制作标签贴图
labelMap=ax.pcolor（xx，yy，labels2D，
transform=ccrs.PlateCarree（），
norm=norm，
cmap=cmap，
vmin=1，
vmax=n_comp）
#在标签数据顶部添加大陆
ax.add_特征（cfeature.LAND，zorder=1，edgecolor='black'）
#在色条中心用记号打印色条
plt.colorbar（labelMap，ticks=np.arange（1，n_comp+1,1））
#显示图
plt.show（）

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我希望NaN值用白色表示，但目前它们用colormap中的颜色打印。提前感谢您的帮助/指导。

您的代码适合我，我得到的是白色值而不是颜色

我使用的是NUMPY1.15.0、MPL2.2.2和CARTOPY0.16.0

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在mac电脑上。

谢谢！我切换到您的软件包版本，nan值现在显示为白色。