在numpy中组合逻辑（布尔）表达式

我想组合逻辑表达式，但出现了一个异常：

array = np.arange(10)
array > 1 
array([False, False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True])
array < 4
array([ True,  True,  True,  True, False, False, False, False, False,
       False])
(array > 1 & array < 4)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

array=np.arange（10）
数组>1
数组（[假，假，真，真，真，真，真，真，真，
正确]）
数组<4
数组（[真，真，真，真，假，假，假，假，假，
错误]）
（数组>1和数组<4）
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

---

我所期望的是一个长度为10的布尔数组，在索引2和3处有真值——在这两个条件都满足的地方——在其他地方为假。

您需要numpy的逻辑和函数

import numpy as np
np.logical_and(array>1, array<4). # [False, False,  True,  True,  False, False,  False, False,  False, False]

将numpy导入为np
np.logical_and（array>1，arrayYou应该将条件括在括号中，因为
&
的优先级高于比较运算符：
（array>1）和（array<4）