NumPy中的SVG像素合成操作

我正在使用GIMP层操作，它（AFAICT）映射回SVG合成操作（，）

我正在使用OpenCV加载的图像，并使用NumPy进行操作。我最感兴趣的是实现GIMP（SVG？）的“覆盖”操作。有没有这样做的图书馆？如果没有库，如何将SVG规范转换为NumPy？叠加合成定义为：

if 2 × Dc <= 1
  f(Sc,Dc) = 2 × Sc × Dc
otherwise
  f(Sc,Dc) = 1 - 2 × (1 - Dc) × (1 - Sc)
X        = 1
Y        = 1
Z        = 1

if 2 × Dca <= Da
  Dca' = 2 × Sca × Dca + Sca × (1 - Da) + Dca × (1 - Sa)
otherwise
  Dca' = Sa × Da - 2 × (Da - Dca) × (Sa - Sca) + Sca × (1 - Da) + Dca × (1 - Sa)
       = Sca × (1 + Da) + Dca × (1 + Sa) - 2 × Dca × Sca - Da × Sa

Da' = Sa + Da - Sa × Da

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如果2×Dc我听不懂您上面的
代码，甚至不认识您的语言，那么我们可以用更简单的术语讨论一下您想做什么吗？您有一个Numpy数组，由OpenCV以某种方式创建/修改，它表示光栅化图像，是吗？现在，您想使用其他包/工具/库创建SVG覆盖，并将其混合到Numpy数组中？如果是这样的话，您能给出一个示例Numpy数组和一个SVG，并说明覆盖的结果应该是什么样子的吗？此外，您需要很多混合模式，还是只需要“覆盖”？您需要做1）光栅化SVG（转换为位图图像）2）将图像转换为Numpy，3）在两个图像之间应用覆盖op/Numpy阵列这与SVG无关，除了使用“覆盖”的GIMP之外SVG规范中定义的操作。GIMP使用此操作对图像进行像素混合。一、 在python/numpy中，有两个PNG图像，只想以与GIMP在图层混合选项中相同的方式覆盖它们。好的，所以请共享这两个输入图像和覆盖的预期结果。另外，请回答我上面关于您需要多少/哪些混合模式的问题。非常感谢。