有没有办法得到NumPy中矩阵的sqrt？不是元素，而是整体

例如，对于矩阵A，我们有

A.dot（A）=B

现在我有B，想得到A。我试过

np.sqrt（B）

，但这只能得到每个数字的sqrt是B，不是A。我在网上搜索了一下，但什么也没找到

有没有办法在纽比拿到一张票

比如说

import numpy as np
ar = np.random.randint(low=1, high=5, size=(4,4))
ar2 = ar.dot(ar)
ar1 = np.sqrt(ar2)

然后我们会发现ar1和ar不一样。如果我们现在知道了ar2，我们如何获得ar？

好的，你可以做到

如果你想用numpy，那么我认为你最好的猜测是对你的矩阵进行对角化，然后计算内部对角矩阵的平方根

计算对角化 评估值，evectors=np.linalg.eig（a） #确保平方根矩阵存在 断言（evalues>=0）.all（） sqrt_矩阵=evectors@np.diag（np.sqrt（evalues））@np.linalg.inv（evectors）

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请注意，如果矩阵是对称实矩阵（使用

np.eigh

，并且不必计算逆矩阵，因为它是

evectors

的转置），则可以加快计算速度。

首先求和

np.sqrt（B.sum（））

？A和B是矩阵。此代码将只获取一个数字。请您显示一些输入和输出示例好吗？如果您有

ar

上点缀的内容，则只能获取

ar

。。。因为你在用它自己打点它，而这正是你想要找到的。。。然后…ar2=ar*ar然后ar1=np.sqrt（ar2）将起作用，因为它是一个元素级矩阵乘法。我建议你研究一下NumPy中a*b和a.dot（b）的区别。