有没有更好的方法来调整numpy数组形式的图像的大小？

我是神经网络新手，一直在练习图像预处理。我正在尝试调整numpy数组形式的图像大小，这是我当前的方法：

# using tensorflow, resize the image
im = tf.image.resize(img_as_array, [299, 299])

# then use .eval() which returns a numpy array in the size I want
im_arr = im.eval(session=tf.compat.v1.Session())

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有更好的方法吗？

为了避免必须在

tf.tensor

和

np.ndarray

tensor数据类型之间进行转换，您可以使用

skimage

（scikit image）使用以下代码段直接在

np.ndarray

对象上调整图像大小：

import skimage.transform

kwargs = dict(output_shape=self._size, mode='edge', order=1, preserve_range=True)
im = skimage.transform.resize(im, **kwargs).astype(im.dtype)

要安装

skimage

，请按照此处的安装说明进行操作：。希望这有帮助