无法在Ubuntu 18.04上从源代码编译Tensorflow

当我试图从源代码编译TensorFlow时，我得到以下错误。我正在使用GPU Docker映像来运行构建。从理论上讲，它已经建立了所有适当的依赖关系

主机是Ubuntu 18.04。我在两台不同的机器上收到这个问题，这两台机器都有最新的Nvidia驱动程序。一个有1080 TI，另一个有1060 nvidia卡

基于：tensorflow/tensorflow:1.11.0-devel-gpu构建docker映像

我以交互模式运行它，然后运行./configure

以下是配置：

/配置
警告：--批处理模式已弃用。请改为使用命令“Bazel shutdown”显式关闭Bazel服务器。
您已经安装了bazel 0.15.0。
请指定python的位置。[默认值为/usr/bin/python]：
找到可能的Python库路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
/usr/lib/python2.7/dist-packages
请输入所需的Python库路径以供使用。默认值为[/usr/local/lib/python2.7/dist-packages]
您是否希望使用jemalloc作为malloc支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用jemalloc as malloc支持。
您是否希望使用谷歌云平台支持构建TensorFlow？[是/否]：是
TensorFlow将启用谷歌云平台支持。
您希望使用Hadoop文件系统支持构建TensorFlow吗？[是/否]：是
TensorFlow将启用Hadoop文件系统支持。
您是否希望使用Amazon AWS平台支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用Amazon AWS平台支持。
您是否希望使用ApacheKafka平台支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用Apache Kafka平台支持。
您希望用XLA JIT支持构建张量流吗？[是/否]：是
XLA JIT支持将为TensorFlow启用。
您是否希望使用GDR支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用GDR支持。
您是否希望使用动词支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用谓词支持。
您是否希望使用nGraph支持构建TensorFlow？[是/否]：是
将为TensorFlow启用nGraph支持。
您是否希望使用OpenCL SYCL支持构建TensorFlow？[是/否]：否
不会为TensorFlow启用OpenCL SYCL支持。
请指定CUDA 9.0 toolkit的安装位置。有关更多详细信息，请参阅README.md。[默认值为/usr/local/cuda]：
请指定cuDNN 7库的安装位置。有关更多详细信息，请参阅README.md。[默认值为/usr/local/cuda]：
请指定TensorRT的安装位置。[默认值为/usr/lib/x86_64-linux-gnu]：
请指定安装NCCL 2库的位置。有关更多详细信息，请参阅README.md。[默认值为/usr/local/cuda]：
您想使用clang作为CUDA编译器吗？[是/否]：否
nvcc将用作CUDA编译器。
请指定nvcc应使用哪个gcc作为主机编译器。[默认值为/usr/bin/gcc]：
您是否希望使用MPI支持构建TensorFlow？[是/否]：否
不会为TensorFlow启用MPI支持。
请指定编译期间在指定bazel选项“-config=opt”时使用的优化标志[默认值为-march=native]：
是否要以交互方式为Android版本配置./WORKSPACE？[是/否]：否
未为Android版本配置工作区。
预配置的Bazel构建配置。您可以通过在build命令中添加“-config=”来使用以下任一选项。有关详细信息，请参见tools/bazel.rc。
--config=mkl#使用mkl支持构建。
--配置=单片#配置主要用于静态单片构建。
配置完成
root@17ed0ddbe2a4：/tensorflow#

似乎在这次提交时解决了这个问题

同时检查第一次提到的线程

只要从大师那里拉出来，然后再尝试重建