你怎么知道你'；是否在TensorFlow 2.0中重新使用LSTM或GRU的CuDNN版本？
TensorFlow 2.0的一个很好的特性是：现在自动决定是否使用CuDNN实现（层也是如此）。但它们的使用不仅仅取决于GPU；还需要设置其他参数（例如，你怎么知道你'；是否在TensorFlow 2.0中重新使用LSTM或GRU的CuDNN版本？,tensorflow,keras,lstm,recurrent-neural-network,Tensorflow,Keras,Lstm,Recurrent Neural Network,TensorFlow 2.0的一个很好的特性是：现在自动决定是否使用CuDNN实现（层也是如此）。但它们的使用不仅仅取决于GPU；还需要设置其他参数（例如，unroll=False） 我使用的是tensorflow gpu和gpu（不是很强大），我的RNN速度很慢。我想确定我正在运行CuDNN实现。日志里有什么地方可以看吗 我也用过，对我来说也一样慢。我是否可以确定这是在使用CuDNN实现，或者在某些情况下它可能会退回到其他方式？如果您使用的是tf.compat.v1.keras.layers.
unroll=False我也用过，对我来说也一样慢。我是否可以确定这是在使用CuDNN实现，或者在某些情况下它可能会退回到其他方式？如果您使用的是
tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM