Keras LSTM时间序列对股市收盘价的预测

我开发了一个RNN系统，根据几个特征预测股市收盘价。我将收盘价从X中删除，并将其移到Y。我还对Y和

dropna（）

进行了调整，以确保第X（t）天的所有功能都等于Y（t+未来的_天）。因此，这意味着今天的功能将预测今天加上未来几天的收盘价

从下面的图片中，第一个未来天数=20，第二个未来天数=5。预测值在每个图像中移动未来的天数。我正在规划预测和关闭，关闭等于Y_测试，也就是未来几天的移动。因此，我希望Y_检验与预测相同，并且数据不会在时间上发生变化

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这是否回答了您的问题？嗯，这并不能真正解决问题，但有意义。