无法使用TensorFlow打印从CSV文件读取的值

我正在尝试使用TensorFlow读取以下CSV文件（“test.txt”）

然后打印出内容，但没有打印任何内容。我使用的代码是

import tensorflow as tf
import os

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["test.txt"])

reader = tf.TextLineReader()
_, csv_row = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[0], [0], [0]]
val1, val2, val3 = tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults)
data1 = tf.stack([val1, val2, val3])

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    while True:
        try:
            data2 = sess.run([data1])
            print(data2)
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break

---

我相信您得到的结果不一致，因为局部变量尚未初始化

tf.string\u input\u producer

使用一个epoch计数器局部变量，因此它可能会立即达到epoch限制（当然，这里的错误消息可以改进）

使用显式的历元限制（否则它将无限循环）并初始化局部变量，尝试此操作：

import tensorflow as tf

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/tmp/test.txt"], num_epochs=1)

reader = tf.TextLineReader()
_, csv_row = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[0], [0], [0]]
val1, val2, val3 = tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults)
data1 = tf.stack([val1, val2, val3])

init = tf.group(tf.global_variables_initializer(),
                tf.local_variables_initializer())

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    while True:
        try:
            data2 = sess.run([data1])
            print(data2)
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break

---

我相信您得到的结果不一致，因为局部变量尚未初始化

tf.string\u input\u producer

使用一个epoch计数器局部变量，因此它可能会立即达到epoch限制（当然，这里的错误消息可以改进）

使用显式的历元限制（否则它将无限循环）并初始化局部变量，尝试此操作：

import tensorflow as tf

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/tmp/test.txt"], num_epochs=1)

reader = tf.TextLineReader()
_, csv_row = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[0], [0], [0]]
val1, val2, val3 = tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults)
data1 = tf.stack([val1, val2, val3])

init = tf.group(tf.global_variables_initializer(),
                tf.local_variables_initializer())

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    while True:
        try:
            data2 = sess.run([data1])
            print(data2)
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break

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您的代码对我来说很好（tensorflow 1.2版）。如何运行它？我有TensorFlow 1.0.1版。我已经试过从PyCharm 2017.1.2中运行代码，也试过从Windows 7命令行的，py文件中运行代码。您的代码对我来说很好（tensorflow 1.2版）。如何运行它？我有TensorFlow 1.0.1版。我已尝试从PyCharm 2017.1.2中运行代码，也尝试从Windows 7命令行的、py文件中运行代码。已解决：我已更新到TenserFlow 1.2.1，并进行了建议的更改。非常感谢。已解决：我更新到TenserFlow 1.2.1并进行了建议的更改。非常感谢。