如何在TensorFlow2.0中替换tf.Session.run？

嗨，我已经开始通过TensorFlow学习机器学习。 我已经学习了下面的代码，并意识到这些代码已经不起作用了

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))
print(sess.run([a, b, c]))

sess.close

如果有人能帮助我如何更改这些代码，我将不胜感激。

---

由于我不是英语母语，这是我关于堆栈溢出的第一个问题，如果您在Tensorflow 2.0中感到不舒服，我很抱歉，您可以使用

tf.compat.v1.Session（）

而不是

tf.Session（）

请参考下面TF 1.X中的代码

%tensorflow_version 1.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

%tensorflow_version 2.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

输出：

1.15.2
Hello, World

2.2.0-rc3
Hello, World

请参考下面TF 2.X中的代码

%tensorflow_version 1.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

%tensorflow_version 2.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

输出：

1.15.2
Hello, World

2.2.0-rc3
Hello, World

---

我可能认为您可能正在使用Tensorflow版本2。 让我帮你回答你的问题：

x = tf.Variable("Hello")
y = tf.Variable(" World")

add = tf.add(x, y)
tf.print(add)

输出：

Hello World

注意：请确保使用相同的数据类型，我在启动

x

，

y

时使用了字符串

在你的情况下，我想你可能用了

x = tf.Variable("Hello")
y =tf.Variable([a,b,c])

您的

y

应该是

y=tf.变量（[“a”、“b”、“c”）

这将为您提供以下输出：

"Hello" ["a" "b" "c"]

---

从Tensorflow.org上的Tensorflow 2.0教程开始。