Tensorflow 基于CNN的训练图像特征提取

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我的目标是利用
ConvNN
提取两种类型(比如狗和猫)的图像文件夹中的重要特征。从MNIST find的实现中,我想知道我是否可以在哪里以及如何将经过训练的图像中的特征提取到数据集中,以便将其用作另一个分类器的输入数据集。我花了很长时间试着自己去做,但我做不到。非常感谢您的帮助


谢谢。

要获得这些功能,只需将名为
dense
的层传递给您的
sess.run()
语句。然后将输出添加到列表中,并在下一张图像中再次执行此操作。

介意发布代码吗?