无法在TensorBoard中看到直方图和分布，该TensorBoard配置为来自Keras的回调

张力板回拨本身似乎工作正常！我能够看到图表和事件（损失和准确度图表）。 但我看不到直方图和分布。 直方图_freq设置为1。 回调看起来有点像下面

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)

---

提前谢谢

TensorBoard回调创建一个自合并层，其中包含由直方图和图像组成的节点，但它仅在定义了model.validation\u数据的情况下尝试写入此摘要信息。如果将fit_generator与用于验证数据的生成器一起使用，则验证_数据将设置为“无”，因此不会写入图像和直方图。

我看到了相同的行为。我很惊讶到目前为止你是唯一一个提到这件事的人。您使用的是什么版本的TF和Keras？我看到了Keras 1.2.1和TF 0.12的行为。是的，相同版本的Keras 1.2.1和TF 0.12。如果你解释更多关于你的答案，这将是一个很好的答案。我没有使用fit_generatorLikewise，没有使用fit_generator，但仍然没有得到任何东西。你也可以使用

验证分割

。