Keras 只有某些任务的验证损失更高

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我正在训练一个多任务网络,似乎只有一些任务的验证损失高于训练损失,但对于其他任务,网络似乎收敛得很好。特别是对于一项任务,验证损失比训练任务高得多,并且影响平均值。我添加了一些数据扩充、规范化、退出、批处理规范等,以避免总体上的过度拟合。我如何处理这一项任务

我建议你专注于这一项任务。尝试研究残差(回归)或分类中的错误(如果您正在使用分类)。没有更多的信息在这个问题上,我不能帮助你更多

谢谢,对不起,是的,我知道它有点宽。这是一个包含6项任务的分类问题。你能让我知道你研究分类错误的意思吗?你的意思是,当网络无法正确分类时,我应该尝试配置文件吗?是的!正是这样!查看该特定任务的混淆矩阵可能非常有趣。同时,将该课程的特点与其他课程的特点进行比较。你知道我的意思吗?