Tensorflow 张量流的numpy.linalg.norm等价物

搜索了一段时间后，我找不到计算张量l2范数的函数。它似乎真的很奇怪，因为它没有包括在内，所以我可能错过了一些东西

我研究了

l2\u规范化
和
tf.clip\u by\u norm
实现，所有实现都使用
rsqrt（reduce\u sum（x**2））
来实现这一技巧（在这种情况下为逆范数）

我可能遗漏了一些东西，或者有没有理由不包括标准运算符这样的公共函数

编辑：一年前的一个相关问题：
这被添加为提交中的
tf.norm（matrix，order=“fro”）
这被添加为提交中的
tf.norm（matrix，order=“fro”）
，我想没有真正的原因，除了没有足够的请求，也没有人得到它。Numpy有300行测试代码用于该函数，因此完全镜像它需要一些工作，我想没有真正的原因，其他原因是没有足够的请求，没有人访问它。Numpy有300行用于该函数的测试代码，因此完全镜像需要一些工作（非常好：）。非常感谢您的更新（以及您的反应性，如果您是实现它的人）。太好了：）。非常感谢您的更新（以及您的反应，如果您是实施它的人）。