如何将代码（基于Tensorflow 1.0.1 Python 3构建）升级到与TF1.2兼容？

在我的代码中：（在tf1.0上运行良好）

使用tf1.2报告错误： 从tensorflow.contrib.rnn.python.ops导入核心 导入错误：无法从以下位置导入名称“core\n”：

tf.nn命名空间中的许多RNN函数和类 在1.0版本之前，已迁移到tf.contrib.rnn的 已移回核心命名空间。这包括RNNCell， LSTMCell、GRUCell和许多其他单元格。这些现在居住在 tf.nn.rnn_单元格（tf.contrib.rnn中的别名用于向后 兼容性）。原来的tf.nn.rnn函数现在是 tf.nn.static\u rnn，以及双向静态和状态保存静态 rnn函数现在也回到tf.nn名称空间中

看起来您需要更新您的代码以使用

tf.nn.rnn

，

tf.nn.rn\u单元

，我相当确定您不应该关心任何“*\u impl”文件，该文件应该对API隐藏并且可能随时更改。

from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import core_rnn
from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import core_rnn_cell
from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import core_rnn_cell_impl

在tf1.2中，它应该是一个替代品，如：

#cell = core_rnn_cell.OutputProjectionWrapper(cell, output_symbols)
cell = tf.nn.OutputProjectionWrapper(cell, output_symbols)

#_, enc_state = core_rnn.static_rnn(cell, encoder_inputs, dtype=dtype, scope=scope)
_, enc_state = tf.nn.static_rnn( cell, encoder_inputs, dtype=dtype, scope=scope)

#y = linear(query, attention_vec_size, True)
y = rnn_cell_impl._linear(query, attention_vec_size, True)

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请编辑这个问题，注释是放置代码段的最糟糕的地方，因为格式总是丢失。我最终通过“find”+“grep”tensorflow源代码找到了正确的名称路径来解决这个问题。谢谢Gphilo

#cell = core_rnn_cell.OutputProjectionWrapper(cell, output_symbols)
cell = tf.nn.OutputProjectionWrapper(cell, output_symbols)

#_, enc_state = core_rnn.static_rnn(cell, encoder_inputs, dtype=dtype, scope=scope)
_, enc_state = tf.nn.static_rnn( cell, encoder_inputs, dtype=dtype, scope=scope)

#y = linear(query, attention_vec_size, True)
y = rnn_cell_impl._linear(query, attention_vec_size, True)