Tensorflow未将GPU与jupyter（Windows）一起使用

我有tensorflow GPU与CUDA合作

但当我在jupyter笔记本中运行以下代码时：

import sys
import numpy as np
import tensorflow as tf
from datetime import datetime

with tf.device('/gpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with allow_soft_placement and log_device_placement set
# to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
      allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))
# Runs the op.
print (sess.run(c))

命令提示符显示使用的是CPU，而不是GPU

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请尝试夜间构建版本。 您似乎正在使用1.0官方发行版

$pip安装--忽略已安装--升级

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您可以从

中找到最新的wheel pkg url您确定您的Jupyter笔记本使用的是正确的anaconda环境（tensorflow-gpu2）吗？我已经看到它使用了一些其他默认环境，需要进行更改。我如何确认它是否使用了正确的环境？我认为应该有一个

conda

选项卡，至少它会告诉您哪个是默认环境。目前，我会改变这一点，看看这是否会改变一些东西。我现在不在开发环境附近，但是你可能想在谷歌上搜索如何启动笔记本以使用特定的python环境。在我尝试使用CPU版本的Tensorflow之前，一切都很正常。早些时候TF-GPU正在工作。我认为这回答了这个问题：有趣，所以这在新的v1.0中有些奇怪