具有动态维度的Tensorflow占位符实例

我正在使用Tensorflow对MNIST进行分类，并尝试实现两个函数

data = model.x # placeholder of data. shape is (None, 782)
label = model.y #placeholder of label. shape is (None,)
logit = model.logit # placeholder of logit. shape is (None, 10)

这三个是我在自定义类中处理的占位符变量

我想做的是让logits对应的

标签
want=logit[tf.range（n），label]

但是，我无法从变量中获取
n
，因为它被声明为动态维度。
另外，当我把n作为随机值，比如100，我得到了错误消息

TypeError: Only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), tf.newaxis (`None`) and scalar tf.int32/tf.int64 tensors are valid indices, got <tf.Tensor 'range_14:0' shape=(100,) dtype=int32>

TypeError:只有整数、切片（`:`）、省略号（`…`）、tf.newaxis（`None`）和标量tf.int32/tf.int64张量是有效的索引，明白了吗

我现在该怎么办？如何使用
标签
访问和获取值？
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