Tensorflow 在v1.0+；中使用重用变量（）有任何危险吗；？

在关于升级到TF 1.0的文档中，有以下听起来不祥的说法：

像

tf.get\u variable\u scope（）.reuse\u variables（）

这样的构造可能不起作用。我们建议删除这些行并将其替换为以下行：

---

我更愿意坚持使用

。重用变量（）

，因为我的代码目前的设置方式使得使用建议的习惯用法相当困难。到目前为止，我的代码似乎在v1.0上运行良好，所以我不确定这是否是我需要担心的事情。文档中没有明确说明是否有弃用的计划，或者使用

.reuse\u variables（）

tf.variable\u范围的具体问题是什么，因此最终它将停止工作。警告主要指的是TensorFlow 1.0升级脚本的功能。

如果

tf.variable\u scope

被弃用，说明中为什么建议使用它？他们的建议是使用tf.variable\u scope（tf.get\u variable\u scope（），reuse=True）切换到

，因此问题似乎是特定于
.reuse\u variables（）
而不是
tf.variable\u scope
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope(), reuse=True):