Numpy 使用plt.imshow（）时，png文件显示蓝色图像

我试图使用

matplotlib.pyplot.imshow（）

打印png文件，但它显示的是蓝色图像（见下文）。它适用于jpeg文件，但不适用于png

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('apple_logo.png')
im.save('test.png') #test.png is same as original
data = np.array(im)
print(data) 
plt.imshow(data) #shows a bluish image of the logo

我正在使用的图像：

蓝色图像：

Python 3.8.2
matplotlib 3.3.0
枕头7.2.0
numpy 1.19.0

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OS:Windows 10

原始PNG图像是一个索引PNG文件。也就是说，它有一个调色板（即颜色的查找表），组成图像的数据数组是查找表的索引数组。将

im

转换为具有

data=np.array（im）

的numpy数组时，

data

是调色板中的索引数组，而不是实际颜色数组

在将图像通过

numpy.array

之前，请使用以下方法：

data = np.array(im.convert())

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谢谢成功了。但是你能告诉我png文件的数组如何存储哪个像素是透明的吗？因为当我执行

打印（数据）

时，数组只包含3个元素的数组，如

[255]

仅用于与jpg文件相同的rgb颜色。