Numpy 熊猫聚集在一起，与南一起计数

熊猫们数着南的。我需要一个包含它们的计数。Numpy对一些但不是所有nan修改的聚合都有聚合，我是否必须使用自定义聚合，或者是否有我找不到的方法来实现这一点

这是给groupby的，我想要普通的NaN功能来表示平均值，但奇怪的是计数。编码

In [1]: import numpy

In [2]: import pandas as pd

In [3]: df = pd.DataFrame([[0,float('nan')],[0,float('nan')],[0,float('nan')]])

In [4]: df.groupby(0).agg(['count', 'mean'])
Out[4]:
      1
  count mean
0
0     0  NaN

---

我希望输出为3 Nan而不是0 Nan。

如果您唯一的问题是计数，您可以这样替换Nan值：

In [17] : df = pd.DataFrame([0,NaN,3])
          print df.count()

Out [17]: 0    2
          dtype: int64


In [18] : marker = -1
          df = df.fillna(marker)
          print df.count()

Out [18]: 0    3
          dtype: int64

只需使用

len（）

输出：

      1          
  count mean size
0                
0     0  NaN    3

---

你能展示你想要解决的问题和想要的输出吗？添加了一些代码，我不知道如何格式化它，抱歉。我正在尝试使用多个聚合，其中一些需要nan，其他不需要。这是为求和/积处理的，但不是计数。大小是我想要的。@Snark您可以使用NULL或_NULL这样的标记。我使用下划线对groupby函数进行排序，不需要定义大小。

      1          
  count mean size
0                
0     0  NaN    3