SPARQL group by、group_concat和order

Consdier我有以下RDF数据

:car1 :hasColor :red.
:car1 :hasColor :blue.

:car2 :hasColor :blue.
:car2 :hasColor :red.

我想通过颜色集来计算汽车的数量，也就是说，这将导致单个组{：蓝色，：红色}和组{：car1，：car2}中的两辆汽车，计数将为2。下面的查询看起来是执行所需操作的直观方式。但是，它不能保证总是工作，因为GROUP_CONCAT会在连接字符串之前删除任何顺序（请参阅）。这意味着：对于第一辆车，我可能会得到

“：red:blue”

，对于第二辆车，我可能会得到：

“：blue:red”

，这样它们就不会被考虑在同一组中

有什么方法可以实现我想要的吗

SELECT  (COUNT(?car) AS ?count) ?colorGroup
WHERE
  { { SELECT  ?car (GROUP_CONCAT(?color) AS ?colorGroup)
      WHERE
        { { SELECT  ?car ?color
            WHERE
              { ?car  :hasColor  ?color }
            ORDER BY ?color
          }
        }
      GROUP BY ?car
    }
  }
GROUP BY ?colorGroup

---

在内部子查询中使用

orderbycar？color

，而不仅仅是

orderbycar？color

@DamyanOgnyanov这有什么帮助<代码>组_CONCAT使用多集语义-不保证顺序，所有内容都特定于实现。一个三重存储可以做到，另一个三重存储不能做到这一点。在内部子查询中使用

orderby？car？color

，而不仅仅是

orderby？color

@DamyanOgnyanov这有什么帮助<代码>组_CONCAT使用多集语义-不保证顺序，所有内容都特定于实现。一家三联店可以做到，另一家三联店不行。这被视为该计划的一部分。