Pandas 在数据帧中解析日期时间

我在Dataframe中有类型为“object”的签出列，格式为“2017-08-04T23:31:19.000+02:00”。 但我希望它的格式如图所示。 谁能帮帮我吗

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谢谢：）

我还没有测试过这个，但大致如下：

 df['CheckOut_date'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_date"].dt.strftime('%Y-%m-%d'))
 df['CheckOut_time'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_time"].dt.strftime('%H:%m:%s'))

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我没有对此进行测试，但大致如下：

 df['CheckOut_date'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_date"].dt.strftime('%Y-%m-%d'))
 df['CheckOut_time'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_time"].dt.strftime('%H:%m:%s'))

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您应该能够将对象列转换为日期-时间列，然后使用内置的

date

和

time

功能

# create an intermediate column that we won't store on the DataFrame
checkout_as_datetime = pd.to_datetime(df['checkout'])

# Add the desired columns to the dataframe
df['checkout_date'] = checkout_as_datetime.dt.date
df['checkout_time'] = checkout_as_datetime.dt.time

不过，如果您的目标不是将这些特定的新列写在某个地方，而是将它们用于其他计算，那么只覆盖原始列并从此处使用datetime方法可能会更简单

df['checkout'] = pd.to_datetime(df['checkout'])
df['checkout'].dt.date  # to access the date

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您应该能够将对象列转换为日期-时间列，然后使用内置的

date

和

time

功能

# create an intermediate column that we won't store on the DataFrame
checkout_as_datetime = pd.to_datetime(df['checkout'])

# Add the desired columns to the dataframe
df['checkout_date'] = checkout_as_datetime.dt.date
df['checkout_time'] = checkout_as_datetime.dt.time

不过，如果您的目标不是将这些特定的新列写在某个地方，而是将它们用于其他计算，那么只覆盖原始列并从此处使用datetime方法可能会更简单

df['checkout'] = pd.to_datetime(df['checkout'])
df['checkout'].dt.date  # to access the date

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您似乎错过了

strftime

调用

CheckOut\u date

中的一天。您似乎错过了

strftime

调用

CheckOut\u date

中的一天。