Numpy 如何创建由子矩阵组成的矩阵

Numpy 如何创建由子矩阵组成的矩阵,numpy,Numpy,我想创建一个由一些子矩阵组成的矩阵,或者元素由一些关于索引的条件定义 e、 g X=np.array( [[0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 0]] ) 其中,i-行和j-列满足以下条件 0 if 2k ≤ i < 2(k+1) and 2k ≤ j < 2(k+1) 1 otherwise 我认为np.ix适合这种需求,但它需要一个循环结构(我讨厌循环)

我想创建一个由一些子矩阵组成的矩阵,或者元素由一些关于索引的条件定义

e、 g

X=np.array(
[[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1],
[1, 1, 0, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 0]]
)
其中,
i
-行和
j
-列满足以下条件

0 if 2k ≤ i < 2(k+1) and 2k ≤ j < 2(k+1)
1 otherwise
我认为
np.ix
适合这种需求,但它需要一个循环结构(我讨厌循环)


有什么好方法可以生成这个吗?

一种方法是使用
不等于
操作符的
外部
方法,如下所示:

N = 17; k = 5
np.not_equal.outer(*2*(np.arange(N)//k,)).view('u1')
# array([[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]], dtype=uint8)

一种方法是使用
not_equal
操作符的
outer
方法,如下所示:

N = 17; k = 5
np.not_equal.outer(*2*(np.arange(N)//k,)).view('u1')
# array([[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
#        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]], dtype=uint8)

谢谢很不错的!谢谢很不错的!