2个向量的numpy.vdot返回矩阵而不是标量？

给出：

v1=np.matrix([[-0.40824829],
 [-0.81649658],
 [-0.40824829]])
v2=np.matrix([[  8.94427191e-01],
 [ -4.47213595e-01],
 [  2.77555756e-16]])
np.vdot(v2, v1)

---

为什么它不返回标量？

您可以使用

np.einsum（）

作为输入

np.ndarray

或

np.matrix

来获取标量：

matrix([[-0.36514837]])

---

如果

v1

和

v2

具有相同的

形状

我看到您使用的是

np.matrix

。这是我不这么做的原因之一。抱歉，但我始终无法理解爱因斯坦的求和约定：（为什么定义为返回标量的简单点积需要如此复杂？@ihadanny我明白你的意思了……对于数组，你也可以做

（v1*v2）.sum（）

，我只是想给你一个既快速又适用的解决方案，也适用于

np.matrix

。在你的caso中，通过使用

result[0,0]

提取结果矩阵的第一个元素，可以很容易地检索标量

np.einsum('ij, ij', v1, v2)