计算numpy数组（3，）和（1，）的点积

我想计算两个numpy数组之间的点积。

---

例如，我的数组的形状是3和1，所以从基本的数学理解来看，我应该是一个形状为3,1的向量。然而，使用numpy点不会得到这样的结果。一般来说，我的输入的大小是x，n和n，x，如果x=1，我希望得到形状x，x或标量。

这里唯一的问题是，您使用的是大小为3和1的数组，但您应该使用3,1和1,1。因此，它的行为完全符合您的期望：

>>> np.dot([3, 2, 1], [1])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shapes (3,) and (1,) not aligned: 3 (dim 0) != 1 (dim 0)
>>> np.dot([[3], [2], [1]], [[1]])
array([[3],
       [2],
       [1]])

再一次，完全如你所愿。请注意，在numpy中，形状为n的数组是零维数组，而形状为n的数组1是一维数组。一维数组对于它们上的操作来说是必要的，以使它们的行为符合您的预期

>>> x = 5
>>> n = 4
>>> A = np.ones((x, n))
>>> B = np.ones((n, x))
>>> A.dot(B)
array([[ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.],
       [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.],
       [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.],
       [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.],
       [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.]])
>>> A.dot(B).shape
(5, 5)