Numpy 按列将满足条件的所有值设置为零

我有一个如下所示的数组：

    M=np.array([[1,2,3],[4,9,2],[3,5,6],[8,1,3]])

对于每一列，我想将两个最小的值设置为零

所以我把它们按降序排序，我知道升序会更快

    M1 = np.sort(M, axis=0)[::-1]

然后我想用像

    for column in range(M.shape[1]):
        for row in range(M.shape[0]):
            if M[row, column] < M1[1,column]:        
                M[row, column] = 0

如何使最后一部分对阵列或数据帧更有效？

试试：

M[M [[0 0 3] [4 9 0] [0 5 6] [8 0 3]] 尝试：

M[M [[0 0 3] [4 9 0] [0 5 6] [8 0 3]]

---

您可以在此处使用遮罩，该遮罩由以下各项构成：

M < M1[1,:]

---

您可以在此处使用遮罩，该遮罩由以下各项构成：

M < M1[1,:]

---

这是M1[1，…]还是M1[row，…]？@WillemVanOnsem嘿，我不确定我是否理解你的意思。你能详细解释一下吗？这是M1[1，…]，还是M1[row，…]？@WillemVanOnsem嘿，我不确定我是否理解你的意思。你能详细解释一下吗？谢谢你，威廉·范·昂森。这就是我要找的。我只是不知道如何在专栏中掩饰。但这似乎相当简单。谢谢你，威廉·范·昂森。这就是我要找的。我只是不知道如何在专栏中掩饰。但这似乎相当简单。

M < M1[1,:]

M[M < M1[1,:]] = 0