用NumPy数组映射一个序列——维度问题？

当我使用2d阵列贴图时，一切正常。当我开始使用1d arrray时，会发生此错误<代码>索引器错误：不支持的迭代器索引。这就是我所说的错误：

In [426]: y = Series( [0,1,0,1] )
In [427]: arr1 = np.array( [10,20] )
In [428]: arr2 = np.array( [[10,20],[30,40]] )
In [429]: arr2[ y, y ]
Out[429]: array([10, 40, 10, 40])
In [430]: arr1[ y ]

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-430-25b98edce1f3> in <module>()
----> 1 arr1[ y ]

IndexError: unsupported iterator index

[426]中的

：y=系列（[0,1,0,1]）
[427]中：arr1=np.数组（[10,20]）
[428]中：arr2=np.数组（[10,20]，[30,40]）
In[429]：arr2[y，y]
Out[429]：数组（[10,40,10,40]）
In[430]：arr1[y]
---------------------------------------------------------------------------
索引器回溯（最后一次最近调用）
在（）
---->1 arr1[y]
索引器错误：不支持的迭代器索引

我在NumPy 1.8.1中使用最新的Anaconda发行版。也许这和NumPy bug有关？

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有人能告诉我是什么导致了这个错误吗？

您需要将序列转换为数组，或者反之亦然。对于一维对象，索引器必须是一维的

In [11]: arr1[y.values]
Out[11]: array([10, 20, 10, 20])

In [12]: Series(arr1)[y]
Out[12]: 
0    10
1    20
0    10
1    20
dtype: int64

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谢谢，太好了。看来我需要进一步了解numpy索引。如果需要，您可以使用

arr.ravel（）

将二维转换为一维。我也在研究arr2[y，0]，但想弄清楚发生了什么，以防我不了解numpy是如何工作的（我不了解！）