快速将Numpy 1D数组复制到Python列表
我需要快速地将一个大的Numpy float32 1D数组（想想一百万个元素）复制到Python列表中 执行numpyarray.tolist（）几乎需要0.5秒。我可以编写一个C++包装来完成这项任务，并且做MimcPy，但是它看起来很简单。快速将Numpy 1D数组复制到Python列表,numpy,Numpy,我需要快速地将一个大的Numpy float32 1D数组（想想一百万个元素）复制到Python列表中 执行numpyarray.tolist（）几乎需要0.5秒。我可以编写一个C++包装来完成这项任务，并且做MimcPy，但是它看起来很简单。 是否有一种方法可以进行简单的复制/转换。如果将列表拆分为几个线程/进程以转换为列表，然后在主进程中缝合完整的列表，会怎么样？在这种情况下，时间还会更糟吗？你为什么认为你可以做得更好tolist已编译代码。与列表（arr）相比，它当然快。您了解numpy数
是否有一种方法可以进行简单的复制/转换。如果将列表拆分为几个线程/进程以转换为列表，然后在主进程中缝合完整的列表，会怎么样？在这种情况下，时间还会更糟吗？你为什么认为你可以做得更好
tolist列表（arr）numpymemcpytolist列表（arr）numpymemcpy