Pandas 设置每列的数据帧样式不需要'；行不通

pandas==1.2.4和python==3.7

这不会更改列A上的格式：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=np.random.uniform(0, 1, 9).reshape(3, -1), columns=list('ABC'))
df.style.format({"A": '{:.1f}'})
print(df)

然而，这是可行的：

df['A'] = df['A'].map('{:.1f}'.format)
print(df)

这也是：

pd.set_option('display.float_format','{:.1f}'.format)
print(df)

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我是否正确使用了该功能？

您使用的是哪个版本的pandas？bcz

df.style.format（{“A”：“{.1f}”）

正在运行，样式也在运行。我的问题是，在设置样式后，您打算如何处理

df

？数据框的“样式化”会改变数据的显示方式，而不是底层值，

map

会改变表中的数据。你想做什么？我只是在做

print（df）

。Python==3.7和pandas==1.2.4在Jupyter笔记本或其他支持CSS的查看环境中？Pycharm控制台