Pandas 如果列中的项已存在，则向数据框添加项

除了使用循环强制执行之外，给定

数据帧
df：

   A       B    C  
0  True    1    23.0
1  False   2    25.0
2  ...     ...  ....

[{'A': True, 'B':2, 'C':23}, {'A': True, 'B':1, 'C':24}...]

以及
目录的
列表
lod：

   A       B    C  
0  True    1    23.0
1  False   2    25.0
2  ...     ...  ....

[{'A': True, 'B':2, 'C':23}, {'A': True, 'B':1, 'C':24}...]

我想添加lod
{A:True，B:2，C:23}
的第一个元素，因为23.0已经在dfC列中，而不是第二个元素
{A:True，B:1，C:24}
，因为24不是df的
C
列中的值

因此，将dict的
列表的所有项目添加到数据框中已经存在的
列的
数据框中，否则继续下一个元素。
您可以将dict列表转换为数据框，然后使用
isin

add=pd.DataFrame([{'A': True, 'B':2, 'C':23}, {'A': True, 'B':1, 'C':24}])

s=pd.concat([df,add[add.C.isin(df.C)]])
s
Out[464]: 
       A  B     C
0   True  1  23.0
1  False  2  25.0
0   True  2  23.0