Pandas 如何仅替换数据帧子集中的值

我目前正试图找出如何替换pandas数据框中的一部分值。这是我提出的解决方案，但运行太慢（5分钟后仍未终止）

new=df.loc[：，df.dtypes！=“O”]
新建=新建.掩码（新建<0）
df.loc[：，df.dtypes！=“O”]=新建
df

众所周知，Numpy的运行速度比熊猫快

因此，使用以下基于np的代码，其中：

我在形状（50000，3）的数据帧上使用%timeit执行了一个测试 （1个字符串、1个int和1个float列）并获得了大约 比您的代码短3倍，而另一种解决方案只有 比你的稍微好一点

还有一个关于%timeit用法的说明：因为您的代码改变了 源数据帧，然后在每次测试之前，您必须：

• 再次创建数据帧（或从某个源复制数据帧）
• 使用-r1和-n1选项运行%timeit（执行单个 测试运行）

否则，测试代码的后续执行将在

---

已更改数据帧（上次执行的结果）。

请粘贴您的数据帧和所需的结果，没有这些，我无法帮助您解决问题。

new = df.loc[:, df.dtypes != "O"]
new = new.mask(new < 0)
df.loc[:, df.dtypes != "O"] = new
df

for col in df:
    if df[col].dtype != 'O':
        df[col] = np.where(df[col] >= 0, df[col], np.nan)