Pandas 熊猫时间序列的interp1d

我想在时间序列中的时间之间进行插值。我想使用scipy.interpolate.interp1d（或类似工具）。

pandas.interpolate

函数是不可取的，因为它需要插入

nan

值，然后使用插值替换它们（从而修改数据集）。我想做的是：

from datetime import datetime
import scipy.interpolate as si
import pandas as pd
d1 = datetime(2019, 1, 1)
d2 = datetime(2019, 1, 5)
d3 = datetime(2019, 1, 10)
df = pd.DataFrame([1, 4, 2], index=[d1, d2, d3], columns=['conc'])
import scipy.interpolate as si
f = si.interp1d(df.index, df.conc)
f(datetime(2019, 1, 3))

---

直到最后一行，我得到一个

ValueError:不支持对象数组

。奇怪的是，

f.x

很好地将日期显示为

dtype='datetime64[ns]

，所以我希望它能工作。有人知道如何让它工作吗？

这是可行的，但可以说有点难看：

f = si.interp1d(pd.to_numeric(df.index), df.conc)
f(pd.to_numeric(pd.to_datetime(['2019-1-3'])))

---

您需要将插值点

datetime（2019，1，3）

转换为

datetime64[ns]

该错误令人困惑，但实际上并不误导

f（np.datetime64（datetime（2019，1，3））

给出了

类型错误：无效的类型提升

奇数<代码>np.datetime64（日期时间（2019,1,3））和

np.datetime64（日期时间（2019,1,3），'ns'）

都不是问题。Lemme check

f（pd.to_datetime（'2019-1-3'））

给出

ValueError:再次不支持对象数组。我是否正在尝试做一些未实现的事情？还是我做错了？