Pandas 将序列转换为数据帧，其中序列索引是数据帧列名

我按如下方式逐行选择：

for i in range(num_rows):
    row = df.iloc[i]

因此，我得到了一个序列对象，其中

row.index.values

包含

df

列的名称

但我希望dataframe只有一行有dataframe列

当我做

row.to_frame（）

而不是

1x85

dataframe（1行85列）时，我得到

85x1

dataframe，其中索引包含列名和

row.columns

输出

int64索引（[0]，dtype='int64'）

但我想要的只是只有一行的原始数据帧列。我该怎么做？

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或者如何将

row.index

值转换为

row.column

值，并将

85x1

维度更改为

1x85

您只需添加

T

row.to_frame().T

通过添加

[]

for i in range(num_rows):
    row = df.iloc[[i]]

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您只需添加

T

row.to_frame().T

通过添加

[]

for i in range(num_rows):
    row = df.iloc[[i]]