Pandas streamlight-将值\u counts/groupby应用于运行时选择的列

我试图根据Streamlight应用程序中动态选择的列，将value_counts方法应用于数据帧

这就是我想做的：

if st.checkbox("Select Columns To Show"):
    all_columns = df.columns.tolist()
    selected_columns = st.multiselect("Select", all_columns)
    new_df = df[selected_columns]
    st.dataframe(new_df)

通过上面的操作，我可以选择列并显示所选列的数据。我正在尝试查看如何在Streamlight应用程序的此输出上应用

值\u计数

/

分组方式

方法

如果我试着做下面的事情

st.table(new_df.value_counts())

我得到下面的错误

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'

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我认为问题在于将列列表传递给数据帧。当您将

[]

中的一列传递给数据帧时，将返回

pandas.Series

对象（该对象具有

值\u counts

方法）。但是当您传递一个列列表时，您会返回一个

pandas.DataFrame

（它没有定义

value\u counts

方法）