Pandas 如何编写从更大的熊猫数据集创建熊猫系列的表达式？

我被要求“编写一个表达式，返回一个只包含名称列中名称的熊猫系列。”下面是返回一个包含三列的大熊猫数据集的代码：“名称”、“性别”、“出生”。即使在研究了熊猫系列文档之后，我仍然不知道如何创建这样一个表达式。任何帮助都将不胜感激

import pandas as pd
names2000 = pd.read_csv('/Users/dk/desktop/yob2000.txt',names=
['name','sex','births'])
names2000

我的代码应该是这样的吗

s = pd.Series(names2000, index = 'name')

---

你的表达应该是：

names2000['name']

这将以pd.Series的形式从names2000数据帧返回names列

您可以使用

类型

进行验证

type(names2000['names'])

---

你的表达应该是：

names2000['name']

这将以pd.Series的形式从names2000数据帧返回names列

您可以使用

类型

进行验证

type(names2000['names'])

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was is names2000？“names2000”是我的老师给熊猫数据框的名字，它列出了2000年流行的婴儿名字。was is names2000？“names2000”是我的老师给熊猫数据框的名字，它列出了2000年流行的婴儿名字。谢谢！为什么我不需要像pandas系列文档中描述的那样传递更多的参数？i、 e.：pandas.Series（数据=None，索引=None，数据类型=None，名称=None，复制=False，快速路径=False）。还有，为什么我甚至不必在“names2000”后面附加“.Series”？Danny，当从数据帧中选择单个列时，使用单括号表示法将返回一个pd.Series。现在，如果您想返回一个包含单列的数据帧，那么您可以使用“names2000[['name']]”。@Danny如果这个答案对您有帮助，您介意吗，谢谢！为什么我不需要像pandas系列文档中描述的那样传递更多的参数？i、 e.：pandas.Series（数据=None，索引=None，数据类型=None，名称=None，复制=False，快速路径=False）。还有，为什么我甚至不必在“names2000”后面附加“.Series”？Danny，当从数据帧中选择单个列时，使用单括号表示法将返回一个pd.Series。现在，如果你想返回一个带有单列的数据帧，那么你可以使用'names2000['name']].@Danny如果这个答案对你有帮助，你介意吗