Gremlin DSE图在具有多个属性的边/顶点上查找路径

我有一个例子，也许这里的任何人都可以帮我找出DSE图中的gremlin查询，找到边/顶点上具有多个属性的路径

这是我在DSE图中的代码

schema.propertyKey("id").Uuid().ifNotExists().create()`
schema.propertyKey("name").Text().single().create()  
schema.propertyKey("vlan").Text().multiple().create()  
schema.vertexLabel("site").partitionKey('id').properties("id", "name", "vlan").ifNotExists().create()
schema.edgeLabel("linkTo").multiple().properties("id", "name", "vlan").create()
schema.edgeLabel("linkTo").connection("site","site").add()

schema.vertexLabel("site").index("search").search().by("name").by("vlan").asText().add()
schema.vertexLabel("site").index("siteBySiteId").materialized().by("name").add()
schema.vertexLabel("site").index("toLink").outE("linkTo").by("vlan").add()
schema.vertexLabel("site").index("fromLink").inE("linkTo").by("vlan").add()

AA = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')
BB = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
CC = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '2467')
DD = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')`enter code here

--------------------
g.V().
  has("site", "name", "AA").  
  emit().
  repeat(timeLimit(200).both("linkTo").        
   filter(bothE("linkTo").                   
     has("vlan",Search.tokenPrefix("3353"))). 
   simplePath()).                             
  has("name", "DD").                     
  path().unfold()

---

但是没有成功：）

所以这里有两件事：

首先，在创建脚本中，此行将

name

属性设置为

CC

，而不是

DD

DD = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')

其次，在Gremlin中，不能将多属性（）添加到边，它们仅在顶点上有效。因此，您需要更改加载脚本以添加并行边缘，每个

vlan

属性对应一个并行边缘，如下所示：

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353')
AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    both("linkTo").
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    otherV().
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

由于您没有详细说明您试图获得的答案，我推断您正在查找从

AA

到

DD

的所有路径，其中

vlan

为

3353

。这可以通过两种不同的方式实现。如果像上面那样创建平行边，则可以使用此Gremlin遍历来完成此操作：

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    has("vlan","3353").
    otherV().
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name')

如果您决定只在顶点上存储

vlan

属性，则可以通过Gremlin获得该属性，如下所示：

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353')
AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    both("linkTo").
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    otherV().
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

这样做的缺点是，

路径

将不包含边。如果您还想在

路径中获得边缘信息，可以将
both（）
步骤更改为
bothE（）/otherV（）
模式，如下所示：

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353')
AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    both("linkTo").
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    otherV().
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()