Pandas 将多个词典添加到单个数据帧中

我有一套python字典，是通过for循环获得的。我正在尝试将这些添加到熊猫数据帧中

名为Output的变量的输出

我试图将这些字典中的每一个附加到一个数据帧中。我试图执行下面的操作，但它只是添加了第一行

df = pd.DataFrame(output)

有谁能告诉我哪里出了问题，并将所有字典添加到数据框中

循环语句的更新

下面的代码有助于读取xml并将其转换为数据帧。现在，我看到我能够循环浏览多个xml文件，并为每个xml文件创建字典。我试图了解如何将这些字典添加到单个数据帧：

def f(elem, result):
    result[elem.tag] = elem.text
    cs = elem.getchildren()
    for c in cs:
        result = f(c, result)
    return result

    result = {}
    for file in allFiles:
        tree = ET.parse(file)
        root = tree.getroot()
        result = f(root, result)
        print(result)

---

您可以将每个字典附加到list和last call DataFrame构造函数：

out = []
for file in allFiles:
    tree = ET.parse(file)
    root = tree.getroot()
    result = f(root, result)
    out.append(result)

df = pd.DataFram(out)

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您可以将每个字典附加到list和last call DataFrame构造函数：

out = []
for file in allFiles:
    tree = ET.parse(file)
    root = tree.getroot()
    result = f(root, result)
    out.append(result)

df = pd.DataFram(out)

---

我们可以将以下内容添加到列表中：

ds = []
for ...:      # your loop
    ds += [d] # where d is one of the dicts

当我们有DICT列表时，我们可以简单地在该列表上使用pd.DataFrame：

ds = [
    {'name':'Kevin','age':21},
    {'name':'Steve','age':31},
    {'name':'Mark','age':11}
]
pd.DataFrame(ds)

输出：

    name  age
0  Kevin   21
1  Steve   31
2   Mark   11

   age favorite_food location   name
0   21           NaN      NaN  Kevin
1   31           NaN       NY  Steve
2   11         pizza      NaN   Mark

更新： 如果不同的dict有不同的键，这不是问题，例如：

ds = [
    {'name':'Kevin','age':21},
    {'name':'Steve','age':31,'location': 'NY'},
    {'name':'Mark','age':11,'favorite_food': 'pizza'}
]
pd.DataFrame(ds)

输出：

    name  age
0  Kevin   21
1  Steve   31
2   Mark   11

   age favorite_food location   name
0   21           NaN      NaN  Kevin
1   31           NaN       NY  Steve
2   11         pizza      NaN   Mark

更新2： 在我们之前的讨论的基础上，我们可以做到：

results = []
for file in glob.glob('*.xml'):
    tree = ET.parse(file)
    root = tree.getroot()
    result = f(root, {})
    result['filename'] = file # added filename to our results
    results += [result]

pd.DataFrame(results)

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我们可以将以下内容添加到列表中：

ds = []
for ...:      # your loop
    ds += [d] # where d is one of the dicts

当我们有DICT列表时，我们可以简单地在该列表上使用pd.DataFrame：

ds = [
    {'name':'Kevin','age':21},
    {'name':'Steve','age':31},
    {'name':'Mark','age':11}
]
pd.DataFrame(ds)

输出：

    name  age
0  Kevin   21
1  Steve   31
2   Mark   11

   age favorite_food location   name
0   21           NaN      NaN  Kevin
1   31           NaN       NY  Steve
2   11         pizza      NaN   Mark

更新： 如果不同的dict有不同的键，这不是问题，例如：

ds = [
    {'name':'Kevin','age':21},
    {'name':'Steve','age':31,'location': 'NY'},
    {'name':'Mark','age':11,'favorite_food': 'pizza'}
]
pd.DataFrame(ds)

输出：

    name  age
0  Kevin   21
1  Steve   31
2   Mark   11

   age favorite_food location   name
0   21           NaN      NaN  Kevin
1   31           NaN       NY  Steve
2   11         pizza      NaN   Mark

更新2： 在我们之前的讨论的基础上，我们可以做到：

results = []
for file in glob.glob('*.xml'):
    tree = ET.parse(file)
    root = tree.getroot()
    result = f(root, {})
    result['filename'] = file # added filename to our results
    results += [result]

pd.DataFrame(results)

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输出的类型是什么？printtypeoutput@anky_91，从字典中存储这些值的Dataframe可能重复@anky_91，其输出类型是什么？printtypeoutput@anky_91，Dataframe，用于存储字典中的这些值@anky_91的可能重复项感谢您的帮助。我尝试了您上面提到的第一种方法，发现我只能将标题列返回到Dataframe dfI。我遇到了这样的问题，即将来我将在具有不同标题列的不同文件中运行此操作，因此我无法定义每次的标题列。@codinglearner-因此在lopp不可能创建字典列表？添加了loop语句，我正在努力克服。但是，我无法将其添加到数据帧。希望这对您有所帮助。@codinglearner-这更好，也可以添加一些数据样本来处理您的代码？谢谢您的帮助。我尝试了您上面提到的第一种方法，发现我只能将标题列返回到Dataframe dfI。我遇到了这样的问题，即将来我将在具有不同标题列的不同文件中运行此操作，因此我无法定义每次的标题列。@codinglearner-因此在lopp不可能创建字典列表？添加了loop语句，我正在努力克服。但是，我无法将其添加到数据帧。希望这对您有所帮助。@codinglearner-这更好，也可以添加一些数据样本来处理您的代码？谢谢您的帮助。我将从您帮助我构建xml到csv转换器的另一张票继续。因为这是一个新的问题，我提出了一个新的罚单。我有来自每个xml文件的多个字典，但现在尝试将它们添加到DataFrame我尝试通过执行以下ds=[]for I in result:ds+=[I]printds将所有dict添加到列表中。上面将dict转换为列表，而不是列表中的dict，如下所示。示例输出：['name'：'Kevin'，'age'：21]['name'：'Steve'，'age'：31]['name'：'Mark'，'age'：11]好的，让我澄清一下，每一步我们都会得到一个类似{'name'：'Kevin'，…}的命令，对吗？好的，太好了，你能检查一下更新2的代码吗？在结果中添加了文件名和结果['filename']=文件已将文件名添加到我们的结果中感谢您的帮助。我将从您帮助我构建xml到csv转换器的另一张票继续。因为这是一个新的问题，我提出了一个新的罚单。我有来自每个xml文件的多个字典，但现在尝试将它们添加到DataFrame我尝试通过执行以下ds=[]for I in result:ds+=[I]printds将所有dict添加到列表中。上面将dict转换为列表，而不是列表中的dict，如下所示。示例输出：['name'：'Kevin'，'age'：21]['name'：'Steve'，'age'：31]['name'：'Mark'，'age'：11]好的，让我澄清一下，每一步我们都会得到一个类似{'name'：'Kevin'，…}的命令，对吗？好的，太好了，你能检查更新2中的代码吗？在结果中添加文件名，结果为['filename']=文件添加文件名到我们的结果中