Pandas 熊猫，删除重复行，保留字符串长度最短的行

我有以下称为df的数据帧：

Name     Symbol   
Downer   NEE
Downer   NEE AX O
Downer   NEE.O
Next In  EXC
Next In  EXCA
Next In  EXC AZ
..

基本上我想做这件事，如果有一个重复的名称，我想选择较短的符号长度，并删除其余的

因此，我希望输出如下所示：

Name     Symbol   
Downer   NEE
Next In  EXC
...

---

我尝试使用drop_duplicates，但它只允许我选择first或last。如何根据这种字符串长度条件选择行？

如果我理解正确，您需要str.len和sort\u值

我们将根据名称删除重复项，保持第一个实例的最小len

df1 = (
    df.assign(count=(df["Symbol"].str.len()))
    .sort_values("count")
    .drop_duplicates(subset=["Name"], keep="first")
).drop('count',axis=1)

另一种方法是使用groupby.min

或者是耶兹雷尔提出的最简单的解决方案

df.loc[df["Symbol"].str.len().groupby(df['Name']).idxmin]

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如果我理解正确，您需要str.len和sort_值

我们将根据名称删除重复项，保持第一个实例的最小len

df1 = (
    df.assign(count=(df["Symbol"].str.len()))
    .sort_values("count")
    .drop_duplicates(subset=["Name"], keep="first")
).drop('count',axis=1)

另一种方法是使用groupby.min

或者是耶兹雷尔提出的最简单的解决方案

df.loc[df["Symbol"].str.len().groupby(df['Name']).idxmin]