Pandas 比较操作中的用户定义值

我有两种格式的数据，df1和df2。df1是包含数据帧的列表，df2是数据帧。我想将一个值（cut_off）和两个数据帧（score）的特定列进行比较。我想用用户定义的值替换该值。我怎样才能做到

cut_off = [1,2,3,4]
df_elements = [df1.sample(n=12) for i in range(100)] #randomly selecting 12 rows from a big set

for co in cut_off:
    print ("set1 : " + str((df_elements[1]['score'] > co).sum())) 
    print("set2 : " + str((df2['score'] > co).sum()))

谢谢

您可以通过以下方式完成：

df['specific_column'] = df['specific_column'].replace(['123', '12'], '5')

---

['123'，'12']

是您要替换的值

'5'

是将替换它的值。

您能写一个数据和所需行为的示例吗？