Pandas 什么'；在熊猫中.col和['；col'；]的区别是什么

我用熊猫已经有一段时间了，我意识到我用熊猫

 df.col
 df['col'] 

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可互换地。它们实际上是相同的还是我遗漏了什么？

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df.col 

简单地引用dataframe的一个属性，类似于

df.shape

现在，如果“col”是数据帧中的列名，那么访问该属性会将该列作为序列返回。这有时就足够了，但是

df['col']

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将始终有效，也可用于向数据帧添加新列。

我将注意到某些方法使用数据的方式有所不同。例如，在生命库中，如果我用一些方法使用DATAFRAI.COL，则该方法将考虑列为NDAREL，并抛出数据必须是一维的异常。

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但是，如果我使用dataframe['col']，那么该方法将按预期使用数据。

我认为这是显而易见的

如果列名

'col'

中有空格，则不能使用

df.col

。但是

df['col']

总是有效的。 e、 g,

df['my col']

起作用，但

df.my col

不起作用。

主要区别在于：