Pandas 是否可以解析注释数未知的csv文件、要跳过的标题和行

我有一个文件，它有未知数量的注释，后面是一个标题，后面是第二行，与数据类型有关，但对我来说实际上只是垃圾

# Comment Line 
# Another comment -- there could be lots
index value
not wanted
1 10
2 20

通过对注释数量的先验知识（哪种类型违反了注释的概念），用户可以读取文件

pandas pd.read_csv（fname，header=0，comment='#'，skiprows=[3]）

但就我而言，数字3是未知的。我只知道标题是索引0不计算注释，我知道不需要的行是索引1不计算注释<代码>标题按照我想要的方式工作，但不是

skiprows

。有没有办法利用这些信息轻松地读取文件？我所说的“轻松”，是指打开文件，计算初步评论，然后阅读以下内容：

ncomment = 0
crows = []
fname = "sample.csv"
with open(fname,"r") as f:
    while f.readline().startswith("#"):
        crows.append(ncomment)
        ncomment += 1
crows = crows + [ncomment+1]
data = pd.read_csv(fname,header=0,skiprows = crows, index_col=0,delim_whitespace = True)
print(data)

---

您可以使用

标题

+

注释

获取多索引，然后删除不需要的级别<代码>标题是在删除注释后计算的，因此它总是

[0，1]

。（我使用的是

delim_whitespace=True

，因为您的示例数据中没有任何

，'

s）

我们可以在同一行：

df = (pd.read_csv('sample.csv', comment='#', header=[0, 1], delim_whitespace=True)
        .droplevel(1, axis=1))
#   index  value
#0      1     10
#1      2     20

---

您可以使用

标题

+

注释

获取多索引，然后删除不需要的级别<代码>标题是在删除注释后计算的，因此它总是

[0，1]

。（我使用的是

delim_whitespace=True

，因为您的示例数据中没有任何

，'

s）

我们可以在同一行：

df = (pd.read_csv('sample.csv', comment='#', header=[0, 1], delim_whitespace=True)
        .droplevel(1, axis=1))
#   index  value
#0      1     10
#1      2     20