Pandas 将gziped csv导入到熊猫中

我有一个网址：

这是我从url获取数据并写入excel的代码

import pandas as pd

url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_json(url)
df.to_excel("file.xlsx")
print("Program executed successfully")

但是，当我运行这个程序时，我得到了这样的错误_

AttributeError: partially initialized module 'pandas' has no attribute 'read_json' (most likely due to a circular import)

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它不是json，而是csv。因此，您需要使用

读取\u csv

。你能试试这个吗

import pandas as pd

url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_csv(url)
df.to_excel("file.xlsx",index=False)
print("Program excuted successfully")

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我添加了一个示例，说明如何将文本转换为本地驱动器上的csv转储

import requests

url = "https://api.kite.trade/instruments"
filename = 'test.csv'

f = open(filename, 'w')
response = requests.get(url)
f.write(response.text)

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显示此错误属性错误：部分初始化的模块“pandas”没有“read_csv”属性（很可能是由于循环导入）。您是否使用与上述相同的代码？如果是，请尝试将csv下载到桌面并将其重命名为其他名称，如my_csv.csv。看起来pandas对导入的内容感到困惑。意思是pip安装csvNo，安装这个并放到同一个目录中：“