Apache kafka 其中一名卡夫卡经纪人已经崩溃，如何恢复？

我想我对卡夫卡集群是如何工作的感到困惑和不清楚

当前结构： 通过从下载，我制作了带有3台机器的kafka broker集群

其中一个主题是这样的

ubuntu@kafka1:~/.kafka$ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:11111 --topic multi_partitions
Topic:multi_partitions      PartitionCount:10       ReplicationFactor:3     Configs:retention.ms=-1,retention.bytes=-1
        Topic: multi_partitions     Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 2,0,1 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 1    Leader: 0       Replicas: 0,1,2 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 2    Leader: 1       Replicas: 1,2,0 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 3    Leader: 1       Replicas: 2,1,0 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 4    Leader: 0       Replicas: 0,2,1 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 5    Leader: 1       Replicas: 1,0,2 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 6    Leader: 1       Replicas: 2,0,1 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 7    Leader: 0       Replicas: 0,1,2 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 8    Leader: 1       Replicas: 1,2,0 Isr: 1,0
        Topic: multi_partitions     Partition: 9    Leader: 1       Replicas: 2,1,0 Isr: 1,0

如您所见，存在三个复制副本，但replica2已崩溃，因此不再工作

问题

如果我可以恢复replica2，它会在创建的数据崩溃时同步吗

如果无法恢复replica2，我如何向本主题添加新代理，并使其复制副本群集中的所有数据

如果我可以恢复replica2，它是否会在数据崩溃时同步

正如您在评论中提到的，在您的集群中，

replication factor=2

和

acks=1

。假设崩溃的节点是node2

有两种情况：

场景1：没有主题分区选择您的节点2作为领导者。一切就绪，数据不会丢失。一旦该节点返回，主题分区负责人就会将丢失的数据推送到节点2

场景2：假设有一个主题分区将崩溃的节点选为其领导者。如果是这种情况，集群将选择另一个节点中的一个作为主题分区的领导者。当node2返回并且每隔一个节点工作正常时，新的领导者将数据推送到node2以保持配置

复制因子=3

如果我无法恢复replica2，如何在此主题中添加新代理 并使其复制副本群集中的所有数据

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一旦崩溃的节点加入群集，群集就能够恢复副本。

您的

复制系数是多少？

，

min.insync.replications

，以及

acks

？@谢谢

replication factor=3

，而

min.insync.replications

并不重要，因为我使用了

acks=1

谢谢您的解释：）我明白了~