Pandas pands按聚合失败筛选df

我的df：

我想过滤那些当它们的总Dif（因此我做了一个groupby）大于3600（1小时，因为Dif是秒）时的盘子，保留它们。否则就丢弃它们

我试过（在这里发了一篇帖子之后）：

但我仍然得到大约60个盘子，总数不到3600个：

df.groupby('Plate').filter(lambda x: x['Dif'].sum() > 3600)

这件事我已经谈了好几个小时了，我解决不了。任何帮助都将不胜感激。

请重新分配

df.groupby('Plate').agg({'Dif':'sum'}).reset_index().nsmallest(60, 'Dif')

        Plate       Dif
952     655NZ035M   268.0
1122    949CH002C   814.0
446     0440220     1318.0
1124    949CH005C   1334.0
1042    698NZ011M   1434.0
1038    697NZ011M   1474.0
1       0010193     1509.0
282     0270302     1513.0
909     614NZ021M   1554.0
156     0140236     1570.0
425     0430092     1577.0
603     0620123     1586.0
510     0530029     1624.0
213     0180682     1651.0
736     0800126     1670.0

然后

---

哦，是的，真是个错误！非常感谢。

df.groupby('Plate').agg({'Dif':'sum'}).reset_index().nsmallest(60, 'Dif')

        Plate       Dif
952     655NZ035M   268.0
1122    949CH002C   814.0
446     0440220     1318.0
1124    949CH005C   1334.0
1042    698NZ011M   1434.0
1038    697NZ011M   1474.0
1       0010193     1509.0
282     0270302     1513.0
909     614NZ021M   1554.0
156     0140236     1570.0
425     0430092     1577.0
603     0620123     1586.0
510     0530029     1624.0
213     0180682     1651.0
736     0800126     1670.0

df = df.groupby('Plate').filter(lambda x: x['Dif'].sum() > 3600)

df.groupby('Plate').agg({'Dif':'sum'}).reset_index().nsmallest(60, 'Dif')