Pandas 如何计算熊猫时间序列中的天数差异并可视化？

我有2019年1月至2020年7月的财务数据。我想选择一个日期（比如2020年3月16日）作为日期0，计算+-30天窗口中的天数，并将其可视化

x轴的天数应在-30到+30之间。最后，为0天的值绘制水平线，如所附照片中所示：

要从字符串创建

时间戳

，可以使用

pandas.Timestamp

如果要从

时间戳

中减去或添加几天，请使用

pandas.DateOffset

如果您想在Python中绘制一些东西，可以使用

matplotlib.pyplot

。在您的情况下，

绘图

功能

要将x记号标签从时间戳更改为-30..30，请使用

pyplot.xticks

绘制垂直线-

pyplot.vlines

简单的例子：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x0=pd.时间戳（'2020-03-16'）
x=pd.date_范围（x0-pd.DateOffset（30），x0+pd.DateOffset（30），freq='D'）
y=np.linspace（1，10，len（x））
平面图（x，y）
plt.xticks（x[[0,15,30,45,60]]，标签=[-30，-15,0,15,30]）
plt.show（）