Pandas 从数据框中选择行，其中列不采用列表中的某个值

我有一个值列表，它是特定列可以采用的所有值的子集：

list1=['DHL','FDX','UPS','USPS','Others']

根据用于装运的装运公司的值，我可以选择行（例如）：

现在，我需要选择'Others'，其中的行对应于除'Others'之前列出的航运公司之外的所有航运公司。我如何做到这一点，而不必写一个长链？请注意，list1内容可以在调用之间更改，客户可以在“其他”之前添加其他值

我想到了以下元代码：

df2=df1[df1['ShippingCompany'] is not in list1[:-1]]

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这在Python中可能吗？

您有

isin

或

==

df2=df1[df1['ShippingCompany'] == list1[-1]]

两个以上的值

df2=df1[~df1['ShippingCompany'].isin(list1[:-1])]

df2=df1[~df1['ShippingCompany'].isin(list1[:-1])]