Pandas 如何转换此数据帧并对单元格应用筛选器？

两天内第三例

我有以下dataframe代码段（其中列最初是多索引的，但在将df保存为CSV并在中读回后，我丢失了索引，第二级实际上是一行）：

编辑：

model     model_a       model_a         model_b         model_b
NaN       b             pvalue          b               pvalue
predictor NaN           NaN             NaN             NaN 
aches     0.6991801946  0.33372434223   0.3523114106    0.0359096002
cough     0.7164202952  0.00796337569   0.7405228672    0.0473180859

---

我的用例是现在将预测值

ache

和

cough

转换为列，将索引列的顶层转换为行，这样，如果

pvalue

为则尝试使用

pd.IndexSlice

和

where

out = df.loc[:,pd.IndexSlice[:,'b']].where(df.loc[:,pd.IndexSlice[:,'pvalue']].values<0.05).T.reset_index(level=1,drop=True)
       aches     cough
ma       NaN  0.716420
mb  0.352311  0.740523

---

out=df.loc[：，pd.indexlice[：，'b']].where（df.loc[：，pd.indexlice[：，'pvalue'].values我收到一个错误
TypeError:unhable type:'slice'
…第二行和第三行中的空单元格可能存在问题？请参见上面的编辑。由于我的数据框的形状是
out[216]：（26，27）
，这可能是问题吗（我的代码片段是5x5）？看起来，当我将其保存到CSV并再次读取时，我丢失了Multi索引。我正在基于此适当地更新mu问题。我这样做了，现在只是在与一个应该是浮点的str作斗争：
test=df.T.set_index（0，append=1）。T
它起作用，但预测名称没有相应地进行转换。
out = df.loc[:,pd.IndexSlice[:,'b']].where(df.loc[:,pd.IndexSlice[:,'pvalue']].values<0.05).T.reset_index(level=1,drop=True)
       aches     cough
ma       NaN  0.716420
mb  0.352311  0.740523