Pandas dask中groupby后的变换

我希望使用dask数据帧在groupby之后执行类似转换的操作。通过查看文档，dask目前似乎没有给出这个选项，但有人有任何解决方法吗

在实践中：我希望从B的原始值中减去B列的平均值（在a上执行groupby之后）。在纯熊猫中，它看起来如下所示：

def demean_and_log(x):
    x_log = np.log(x)
    x_log_mean = x_log.mean()
    return x_log - x_log_mean

log_demean_col = X.groupby(['A'])['B'].transform(demean_and_log)

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然而，这是非常缓慢的-因为我正在处理非常大的数据帧，而且因为我在Python中使用了自定义转换函数，pandas没有发布GIL。

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