pandas dataframe：基于“将函数应用于上一行”；“当前”；一行

我需要在数据框中添加一列，其中每个值都是前几行的累加。我面临的挑战是，前面的值是“当前”值的函数，因此我无法使用

cumsum（）

最初的代码使用了一个双循环，我将其替换为

apply

，即使对于一个小数据集，性能也有了显著提高，但我觉得应该有更好的方法。下面的代码显示了我需要执行的精确计算

def apply_formula(row, a, b): # where a and b are series

    c = 0
    cum = 0

    for j in range(0, row.name + 1): # iterate through the previous rows

        c = ((a[j] - a[j - 1]) / row.a) * log(row.b - b[j - 1]) / 2.3

        cum += c # accumulate

    return cum

df["new"] = df.apply(apply_formula, axis = 1, args = [df.a, df.b])

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什么

pandas

函数可以帮助我解决这个问题？

您可以提供输入和预期输出数据帧吗？这里的问题是，您在问题中提出的“简化”计算只能通过b列上的

cumsum

完成。尝试

df['new_2']=df.b.cumsum（）/df.a*np.log（df.time）

，您将获得与

df['new']

相同的值（或者至少在我的示例中它使用随机值）。如果你想要一个可以用于实际案例的答案，请提供准确的计算方法。谢谢你的建议。我刚刚用我需要执行的精确计算更新了问题。