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Pandas 是否在满足条件时删除所有组行？

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Pandas 是否在满足条件时删除所有组行？,pandas,pandas-groupby,drop-duplicates,Pandas,Pandas Groupby,Drop Duplicates,我有一个基于“col10”和“col1”的两级组。我只想做的是，如果另一列中的指定值重复，或者该值在组中不存在（保留指定值只存在一次的组），则删除所有组行，例如： 原始数据帧： df=pd.DataFrame（{'col0'：['A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'c'，'col1'：[1,1,2,2,2,1,1,1,1,2,2,2,2,1]，'col2'：[1,2,1,2,2,2,2,1]，'col2'：[1,2,2,2,2,1]） 我

我有一个基于“
col10
”和“
col1
”的两级组。我只想做的是，如果另一列中的指定值重复，或者该值在组中不存在（保留指定值只存在一次的组），则删除所有组行，例如：

  • 原始数据帧：

    df=pd.DataFrame（{'col0'：['A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'c'，'col1'：[1,1,2,2,2,1,1,1,1,2,2,2,2,1]，'col2'：[1,2,1,2,2,2,2,1]，'col2'：[1,2,2,2,2,1]）

我需要保留组的行，例如
（['A'，1]，'A'，2]，'B'，2]）

  • 所需的数据帧：

  • 我尝试了以下步骤：

    df.groupby（['col0'，'col1']）.apply（lambda x:[x['col2']==1.sum（）==1）

结果如何

col0  col1
A     1        True
      2        True
B     1       False
      2        True
c     1       False
dtype: bool
如何基于此bool创建所需的Df？

您可以按以下方式执行：

m=(df.groupby(['col0','col1'])['col2'].
     transform(lambda x: np.where((x.eq(1)).sum()==1,x,np.nan)).dropna().index)
df.loc[m]
或：

谢谢你的回答。我将此列表[（'A'，1），（'A'，2），（'B'，2）]作为说明，我不需要指定组。@Sidhom您要筛选的条件是什么？保留col2中的值（1）存在且未重复的组。@Sidhom添加了一个更好的解决方案。：） 
df[df.groupby(['col0','col1'])['col2'].transform(lambda x: x.eq(1).sum()==1)]

   col0  col1  col2
0     A     1     1
1     A     1     2
2     A     2     1
3     A     2     2
4     A     2     3
12    c     1     1